GenAI Expert
CommIT
- Where
- Haifa, Israel, on-site
- Language, from the listing
- No Hebrew mentionedA missing mention doesn't mean Hebrew isn't needed. Ask if it matters to you.
- Dates
- Found 13 Oct 2026
- Last checked on the employer's site
- 3 h ago (13 Oct 2026)
- Source
- Employer career page (Comeet)
What they ask for
- ניסיון מקצועי: לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה (Backend), מתוכן שנתיים לפחות במיקוד עמוק ומוכח ב-GenAI וב-LLMs.
- שליטה ב-Frameworks: ניסיון מעמיק ומעשי ב FRAMEWORKS מתקדמים כגון: LangChain, LlamaIndex, LangGraph
- מומחיות ב-Vector DBs: ניסיון בארכיטקטורה של מסדי נתונים וקטוריים (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant) בסביבות Production עתירות נתונים.
- פיתוח ו-Tools: שליטה מוחלטת ב-Python (בדגש על ספריות כמו Pydantic, FastAPI).
- הבנת מודלים: היכרות עמוקה עם הארכיטקטורה של Transformers, Tokenization, ו-Context Window management.
- יתרונות משמעותיים
- Advanced AI: ניסיון מעשי ב-Fine-tuning (באמצעות PEFT/LoRA) ו-Quantization של מודלים פתוחים (Llama 3, Mistral).
- Deep Learning: היכרות עם PyTorch או TensorFlow.
- Engineering Excellence: ניסיון ב-Distributed Systems, Kubernetes, ועבודה עם ענני GPU.
- תרומה לקהילה: תרומה לפרויקטי Open Source בתחום ה-AI או פרסום מאמרים/בלוגים טכנולוגיים.
The full listing
Description
חברת Commit מחפשת מומחה/ית GEN AI לתפקיד מאתגר ומרתק בחזית הטכנולוגיה בצפון הארץ.
בתפקיד זה תהיה אחראי/ת על הובלה, תכנון, פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית יוצרת (כמו סוכני AI, מערכות RAG וצ'אטבוטים מתקדמים) לשיפור תהליכים עסקיים וחוויית הלקוח.
התפקיד דורש הבנה עמוקה בארכיטקטורת מערכות, אופטימיזציה של מודלים ועבודה צמודה עם צוותי Product ו-Data.
הצטרפו אלינו לעשייה בעלת משמעות אמיתית והשפעה רחבה.
תחומי אחריות עיקריים
הובלה טכנולוגית וארכיטקטורה: לקיחת חלק בהגדרת ה-Tech Stack והארכיטקטורה של פתרונות GenAI ארגוניים, תוך בחירה מושכלת בין מודלים (Open vs. Closed source) ושיטות עבודה (RAG vs. Fine-Tuning).
פיתוח סוכני AI (Agents) מורכבים: תכנון ומימוש מערכות Multi-agent אוטונומיות המבצעות משימות מורכבות תוך שימוש ב-Long-term memory וניהול מצב (State management).
אופטימיזציית RAG מתקדמת: בניית צינורות נתונים (Data Pipelines) וקטוריים מתקדמים הכוללים טכניקות כמו Hybrid Search, Re-ranking, ו-Query Transformation להשגת דיוק מקסימלי.
Governance ואתיקה: הובלת סטנדרטים של אבטחת מידע (Prompt Injection defense), פרטיות, ומניעת הטיות והזיות (Hallucinations) במערכות פרודקשן.
אינטגרציה: חיבור של מודלי AI למערכות הארגוניות הקיימות (Legacy) דרך APIs וממשקי ענן.
Requirements
דרישות סף
• ניסיון מקצועי: לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה (Backend), מתוכן שנתיים לפחות במיקוד עמוק ומוכח ב-GenAI וב-LLMs.
• שליטה ב-Frameworks: ניסיון מעמיק ומעשי ב FRAMEWORKS מתקדמים כגון: LangChain, LlamaIndex, LangGraph
• מומחיות ב-Vector DBs: ניסיון בארכיטקטורה של מסדי נתונים וקטוריים (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant) בסביבות Production עתירות נתונים.
• פיתוח ו-Tools: שליטה מוחלטת ב-Python (בדגש על ספריות כמו Pydantic, FastAPI).
• הבנת מודלים: היכרות עמוקה עם הארכיטקטורה של Transformers, Tokenization, ו-Context Window management.
יתרונות משמעותיים
• Advanced AI: ניסיון מעשי ב-Fine-tuning (באמצעות PEFT/LoRA) ו-Quantization של מודלים פתוחים (Llama 3, Mistral).
• Deep Learning: היכרות עם PyTorch או TensorFlow.
• Engineering Excellence: ניסיון ב-Distributed Systems, Kubernetes, ועבודה עם ענני GPU.
• תרומה לקהילה: תרומה לפרויקטי Open Source בתחום ה-AI או פרסום מאמרים/בלוגים טכנולוגיים.