סטודנט/ית להנדסת מתכת

תיאור משרה · תמיכה בפרויקטים הנדסיים במפעל המתכות, בליווי מהנדסים מנוסים ובהתאם להנחיות הצוות. · איסוף נתונים הנדסיים ממערכות ותהליכים, סיוע באימות הנתונים וביצוע ניתוחים בסיסיים לצורך תמיכה בקבלת החלטות. · השתתפות ותמיכה ביוזמות בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמת, כולל הכנת נתונים, ניתוח ראשוני וסיוע בעבודה עם מודלים. · סיוע בפרויקטים לשיפור תהליכים, יוזמות להפחתת עלויות ושיפור פרודוקטיביות. · תמיכה בניתוחי בעיות (RCA) ופתרון בעיות בתחומי התהליך, האיכות והייצור, כחלק מצוות הנדסי. · הכנת סיכומים, ניתוחים והצגות הנדסיות בליווי והכוונה של מהנדסי הצוות. עבודה בשיתוף פעולה עם מהנדסי תהליכים, איכות, תפעול ופונקציות נוספות, כחלק מצוות גלובלי רב־תחומי דרישות סטודנט/ית שנה שנייה או שלישית להנדסת מכונות גישה אנליטית חזקה ועניין בייצור, תהליכים תעשייתיים וקבלת החלטות מבוססות נתונים. עניין או ניסיון בסיסי בכלי BI / ניתוח נתונים (, Excel, Power BI, Python – advantage). מוטיבציה גבוהה, גישה מעשית, סקרנות ויכולת למידה עצמית. כישורי תקשורת טובים ויכולת לעבוד בסביבה גלובלית רב-תכליתית. אנגלית – רמה טובה (מדוברת וכתובה) Responsibilities (English) Support engineering projects at the metals plant, working alongside experienced engineers and following team guidelines. • Collect engineering data from systems and processes, assist in data validation, and perform basic analyses to support decision-making. • Participate in and support artificial intelligence and advanced analytics initiatives, including data preparation, initial analysis, and assisting with model-related tasks. • Assist in process improvement projects, cost reduction initiatives, and productivity enhancement efforts. • Support root cause analysis (RCA) and problem-solving in process, quality, and production domains as part of an engineering team. • Prepare summaries, analyses, and engineering presentations under the guidance and supervision of team engineers. • Collaborate with process, quality, and operations engineers, as well as other functions, as part of a global, cross-functional team. Qualifications (English) • Second or third - year student in Mechanical • Strong analytical mindset and interest in manufacturing, industrial processes, and data-driven decision-making. • Interest or basic experience with BI / data analysis tools (Excel, Power BI, Python – an advantage). • High motivation, hands-on approach, curiosity, and ability for self-learning. • Good communication skills and ability to work in a global, cross-functional environment. • English – good level (spoken and written). Support engineering projects at the metals plant, working alongside experienced engineers and following team guidelines. • Collect engineering data from systems and processes, assist in data validation, and perform basic analyses to support decision-making. • Participate in and support artificial intelligence and advanced analytics initiatives, including data preparation, initial analysis, and assisting with model-related tasks. • Assist in process improvement projects, cost reduction initiatives, and productivity enhancement efforts. • Support root cause analysis (RCA) and problem-solving in process, quality, and production domains as part of an engineering team. • Prepare summaries, analyses, and engineering presentations under the guidance and supervision of team engineers. • Collaborate with process, quality, and operations engineers, as well as other functions, as part of a global, cross-functional team. • Second or third - year student in Mechanical • Strong analytical mindset and interest in manufacturing, industrial processes, and data-driven decision-making. • Interest or basic experience with BI / data analysis tools (Excel, Power BI, Python – an advantage). • High motivation, hands-on approach, curiosity, and ability for self-learning. • Good communication skills and ability to work in a global, cross-functional environment. • English – good level (spoken and written).